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Formation commerce agentique

Le commerce agentique
commence ici.

Comprendre ce qui change quand un client délègue une partie de son parcours d’achat à une IA.

Introduction45 minutesManon · PO chez Lacoste
01

Faisons connaissance

Adrien Naeem

Adrien Naeem

  • 20+ ans · e-commerce & retail
  • SaaS américain · Demandware / Salesforce
  • Entrepreneur · analyste · conférencier
SALSA

L’outil

Observer ce qu’un agent trouve, comprend et peut faire.

À ton tour, Manon.

Ton parcoursComment es-tu arrivée à ton poste chez Lacoste ?
Ton périmètreTon produit, tes responsabilités, un sujet récent.
Ton rapport à l’IADans ta vie personnelle, puis au travail.

À la fin de ces six séances, qu’aimerais-tu mieux comprendre ou savoir faire ?

Noter notre point de départ

02

Le parcours

Comprendre les concepts techniques pour prendre des décisions côté métier.

Comprendre les possibilitésIdentifier les limitesRelier l’IA aux besoins clients

6 modules de 45 minutes · Aucun prérequis de développement

INTRO

Introduction au commerce agentique

Aujourd’hui : les bases.

01

Écosystème, bascule des parcours & GEO

Acteurs, nouveaux parcours d’achat et visibilité des marques dans les réponses des IA.

02

Portes d’entrée tech, sécurité & omnicanalité

Accès des agents, bots, robots.txt, llms.txt, flux produits et stocks locaux.

03

Nettoyage des PDP, PIM sémantique & agents back-office

Fiches produits compréhensibles par les agents, données structurées, variantes et enrichissement du catalogue.

04

Expérience on-site, merchandising, pricing & défense de marque

Recherche vectorielle et multimodale, recommandation, maîtrise des prix et de la présentation de l’offre.

05

Transaction machine-to-machine, paiement, juridique & fraude

Passage à l’achat autonome, protocoles, autorisations, paiement et responsabilités.

06

Post-achat, SAV agent-to-agent, CRM, analytics & roadmap

Relation client, mesure du trafic IA et plan d’action à 90 jours.

03

Définition du commerce agentique

Le commerce agentique, c’est déléguer à une IA tout ou partie du parcours d’achat.
Vision 1

Entre agents

Des robots qui achètent à des robots.

Vision 2

Achat délégué

Une intention.
Un agent qui agit.

Vision 3

Commerce influencé

L’IA influence.
Je garde la décision.

Un même terme, plusieurs visions : le périmètre ne fait pas consensus.

04

Du GEO au post-achat

Être trouvé

L’agent trouve-t-il la marque et ses produits ?

GEO · présence · accès

Être choisi

A-t-il assez d’informations pour conseiller le client ?

Produit · comparaison · recommandation

Permettre l’action

Peut-il avancer dans le parcours d’achat ?

Panier · commande · paiement
Et après l’achat ?Suivi de commande · retours · SAV · relation client
Recherche

« Polo bleu homme »

Conseil

« Quel polo choisir pour un cadeau à moins de 120 € ? »

Délégation

« Trouve trois options livrables avant samedi, vérifie les échanges et prépare mon panier. Je valide avant l’achat. »

05

Côté utilisateur · côté marque

Côté utilisateur

« Aide-moi à atteindre mon objectif. »

Hors du site de la marque
Logo ChatGPTChatGPT
Logo MuseMuse
Symbole InstinctInstinct
Sur le site de la marque
Assistant / chatbot du siteConseiller · guider · agir selon ses capacités

Côté marque

Rendre mon offre visible, compréhensible et utilisable.

Off-site

Être présent dans les interfaces IA

GEO & contenusFlux produitsDistribution du catalogue
On-site

Accompagner et permettre l’action

Recherche & assistantFiches produitsPanier & checkoutSuivi & SAV
06

Quelques chiffres pour mesurer le phénomène

31%

des cyberacheteurs français utilisent l’IA générative pour leurs achats en ligne.

49%

des cyberacheteurs français de 15 à 24 ans déclarent cet usage.

30%

des cyberacheteurs français font confiance à l’IA au moment de l’achat.

Usages et confiance déclarés · Odoxa × Fevad · février 2026

×20
Baromètre GEO · Valiuz

Le trafic issu des LLM
en un an.

Panel de 13 enseignes françaises · mai 2025–mai 2026

07

2026 · une actualité par mois

Janvier 2026
Google × Shopify

Lancement du protocole UCP

AGENTUCPLangage communCOMMERCEDes systèmes qui se comprennentCatalogue · panier · paiement
Illustration pédagogique
Février 2026
leboncoin × ChatGPT

L’application leboncoin arrive dans ChatGPT

leboncoinUne lampe vintagepour mon salonDes annonces adaptéesRecherche conversationnelle
Illustration pédagogique
Mars 2026
OpenAI

Découverte dans ChatGPT, achat chez le marchand

Comparer les produitsLa boutiqueFinaliser l’achatDÉCOUVERTECHECKOUT MARCHAND
Illustration pédagogique
Avril 2026
FIDO Alliance

Vers une authentification des agents

AgentVérifiéIdentité · autorisation · confiance
Illustration pédagogique
Mai 2026
Amazon

Lancement d’Alexa for Shopping

ShoppingPréparer ma commandeParler. Comparer. Préparer.
Illustration pédagogique
Juin 2026
Shopify

L’infrastructure commerce s’ouvre aux agents

Catalogue marchandAPI / UCPUn catalogue, plusieurs agents
Illustration pédagogique
Juillet 2026
Visa

Des achats par agents annoncés en Europe

VISA•••• •••• •••• 2026ACHAT AUTORISÉUn mandat. Une transaction.
Illustration pédagogique
Août 2026
Instinct

Un agent personnel par message

InstinctTrouve un cadeauet prépare mon achat.Trois idéesà comparerUne mission par message.
Illustration pédagogique
Septembre 2026
Meta · Muse

Lancement de l’agent personnel Muse

Panier préparéÀ vérifier avant l’achatJe valideL’assistant avance. Le client garde la main.
Illustration pédagogique
Octobre 2026
TikTok

Shopping Assistant & Buy Direct

Une idée repéréedans le filShopping AssistantBuy DirectMon produitContinuer l’achatDe la découverte à l’achat
Illustration pédagogique
08

Trois idées à retenir

DéléguerConfier à l’IA tout ou partie du parcours d’achat.
Élargir le regardDe la découverte au post-achat, sur le site et en dehors.
Préparer la marqueÊtre trouvée, comprise et capable de répondre aux actions du client et de son agent.
À toi

Qu’est-ce que tu retiens de cette première séance ?